Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2025
Ключевые слова: regression problem, decision trees, ensembles, differential evolution, регрессионная задача, деревья решений, ансамбли, дифференциальная эволюция
Аннотация: Предлагается модифицированный алгоритм дерева решений для задач регрессии, направленный на преодоление ключевых ограничений классических деревьев, таких как переобучение и нестабильность. Подход сохраняет одномерную структуру разбиения, но оптимизирует пороги разбиения с помощью дифференциальной эволюции. Экспериментальные результаПоказать полностьюты, полученные на реальных наборах данных, показывают, что предлагаемый метод обеспечивает более высокую точность прогнозирования и меньшие вычислительные затраты, чем стандартные методы на основе деревьев решений. The paper proposes a modified decision tree algorithm for regression problems aimed at over-coming key limitations of classical trees, such as overfitting and instability. The approach preserves the one-dimensional partition structure. However it optimizes the partition thresholds applying dif-ferential evolution. Experimental results obtained on real datasets demonstrate that the proposed method provides higher prediction accuracy and lower computational cost than standard decision tree-based methods.
Журнал: Решетневские чтения
Номера страниц: 113-115
Место издания: Красноярск