Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Химия в пожарном деле; Железногорск; Железногорск
Год издания: 2026
Ключевые слова: polymer sorbent, intelligent system, petroleum products, artificial intelligence, полимерный сорбент, интеллектуальная система, нефтепродукты, искусственный интеллект
Аннотация: В статье предложена архитектура экспертной системы на базе искусственного интеллекта, обеспечивающей автоматизированную идентификацию загрязнителя почвы нефтью и нефтепродуктами. В архитектуру заложен анализ условий разлива. На основании вводных данных система производит обработку информации и подбирает оптимальную рецептуру сорбенПоказать полностьюта. Данная экспертная система представлена онлайн-калькулятором и обеспечивает сокращение времени реагирования на аварийные разливы путем автоматизированного подбора необходимого соотношения компонентов сорбента, который будет применяться для ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов. The article proposes an AI-based expert system architecture designed for the automated identification of soil contamination by oil and petroleum products. The architecture incorporates an analysis of spill conditions. Based on input data, the system processes information and selects the optimal sorbent formulation. Implemented as an online calculator, this expert system reduces emergency spill response times by automatically determining the required ratio of sorbent components for use in remediating oil and petroleum product spills.
Журнал: Химия в пожарном деле
Номера страниц: 128-132
Место издания: Железногорск