Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.47813/2782-2818-2026-6-3-1048-1064
Ключевые слова: digital twin, multicriteria model, maturity assessment, maturity criteria, assessment uncertainty, цифровой двойник, многокритериальная модель, оценка зрелости, критерии зрелости, неопределенность оценки
Аннотация: Статья посвящена сравнительному анализу многокритериальных моделей оценки зрелости цифровых двойников. Рассмотрены принципы построения моделей, подходы к формированию системы критериев, применяемые шкалы, методы агрегирования частных оценок, способы учёта весовых коэффициентов, неопределённости исходных данных и порядок формированиПоказать полностьюя итоговой оценки зрелости. Установлено, что существующие многокритериальные модели различаются по структуре, степени детализации и полноте представления характеристик цифрового двойника, что ограничивает возможность их непосредственного сопоставления. В рассмотренных моделях при оценке зрелости наиболее часто учитываются характеристики цифрового представления объекта, информационного обмена, функциональных возможностей и интеграции с внешними системами. Вместе с тем качество данных, синхронизация физической и цифровой сущностей, адекватность используемых моделей и управление жизненным циклом цифрового двойника рассматриваются с разной степенью детализации. В результате анализа предложена система критериев, отражающая основные составляющие зрелости цифрового двойника и обеспечивающая комплексный характер её оценки. Предложенные критерии могут использоваться как основа для последующей формализации показателей зрелости, разработки шкал их оценки и определения правил агрегирования частных результатов с учётом назначения цифрового двойника. This article presents a comparative analysis of multicriteria models for assessing digital twin maturity. The study examines model design principles, approaches to defining assessment criteria, rating scales, methods for aggregating individual assessments, procedures for weighting criteria, how uncertainty in input data is treated, and approaches to deriving an overall maturity score. The analysis shows that existing multicriteria models differ substantially in structure, level of detail, and coverage of digital twin characteristics, making direct comparison difficult. Across the models reviewed, maturity assessment most commonly considers the quality of the digital representation, information exchange, functional capabilities, and integration with external systems. By contrast, data quality, synchronization between the physical and digital entities, model adequacy, and digital twin lifecycle management are addressed with varying levels of detail. Based on this comparison, we propose a set of criteria that capture the main dimensions of digital twin maturity and support a comprehensive assessment. These criteria may provide a basis for the further formalization of maturity indicators, the development of assessment scales, and the definition of aggregation rules tailored to the intended use of a particular digital twin.
Журнал: Современные инновации, системы и технологии
Выпуск журнала: Т. 6, № 3
Номера страниц: 1048-1064
ISSN журнала: 27822818
Место издания: Красноярск
Издатель: ООО "Сибирский Научный Центр ДНИТ"