Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.47813/2782-5280-2026-5-3-1024-1047
Ключевые слова: digital twin, maturity model, multi-criteria assessment, verification, validation, visual object, цифровой двойник, модель зрелости, многокритериальная оценка, верификация, валидация, визуальный объект
Аннотация: Исследование посвящено разработке формализованного аппарата идентификации цифрового двойника, предназначенного для установления статуса соответствующей цифровой конструкции и количественной оценки степени её функционально-технологической зрелости. Методологический базис исследования сформирован на основе системного подхода, структуПоказать полностьюрно-функционального анализа, сравнительной типологизации цифровых моделей, методов многокритериальной оценки, нормирования показателей и интегрального агрегирования частных критериев. Предложена многомерная параметрическая модель зрелости цифровой конструкции, представленная семикомпонентным вектором, содержащим показатели информационной полноты, динамичности, степени системной интеграции, адаптивности, онтологической репрезентативности, когнитивной автономности и согласованности. Для нивелирования эффекта компенсации низких значений отдельных характеристик высокими значениями других параметров обосновано применение взвешенного геометрического индекса зрелости, обеспечивающего повышенную чувствительность интегральной оценки к диспропорциям между отдельными компонентами профиля зрелости. Предложен оператор классификации цифровой конструкции, формализующий совокупность необходимых признаков цифрового двойника и обеспечивающий отнесение объекта к классу цифровых двойников при наличии двунаправленного информационно-функционального сопряжения физического объекта с его цифровой репрезентацией, а также включённости цифровой модели в замкнутый контур мониторинга, анализа, прогнозирования и формирования управляющих воздействий. Для цифровых двойников введён интегральный коэффициент достоверности, учитывающий геометрическую, фотометрическую, семантическую и временную согласованность между физической сущностью и её цифровым представлением. The study is devoted to the development of a formalized framework for identifying a digital twin, intended to establish the status of the corresponding digital construct and to quantitatively assess its degree of functional and technological maturity. The methodological basis of the study comprises the systems approach, structural and functional analysis, comparative typologization of digital models, multicriteria assessment methods, normalization of heterogeneous indicators, and integral aggregation of partial criteria. A multidimensional parametric maturity model of a digital construct is proposed, represented by a seven-component vector comprising indicators of information completeness, dynamic responsiveness, degree of system integration, adaptability, ontological representativeness, cognitive autonomy, and interoperability. To mitigate the compensatory effect whereby low values of certain characteristics are offset by high values of other parameters, the use of a weighted geometric maturity index is substantiated, providing increased sensitivity of the aggregate assessment to imbalances among individual components of the maturity profile. A classification operator for a digital construct is proposed, formalizing the set of necessary attributes of a digital twin and enabling the object to be assigned to the class of digital twins when bidirectional informational and functional coupling between the physical object and its digital representation is present, and when the digital model is incorporated into a closed loop of monitoring, analysis, forecasting, and generation of control actions. An integral fidelity coefficient is introduced for digital twins, accounting for geometric, photometric, semantic, and temporal consistency between the physical entity and its digital representation.
Журнал: Информатика. Экономика. Управление
Выпуск журнала: Т. 5, № 3
Номера страниц: 1024-1047
ISSN журнала: 27825280
Место издания: Красноярск
Издатель: Красноярский государственный аграрный университет, ООО "Сибирский научный центр ДНИТ"