Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.31862/2073-9613-2026-2-78-93
Ключевые слова: students’ creative potential, computer science education, project activity, cluster analysis, engineering education, творческий потенциал студентов, обучение информатике, проектная деятельность, кластерный анализ, инженерное образование
Аннотация: Цифровая трансформация системы образования и ее ориентация на подготовку высококвалифицированных кадров для цифровой экономики и технологичных отраслей промышленности стимулировала изменение требований к подготовке будущих инженеров. В статье представлен уникальный авторский подход к развитию творческого потенциала студентов в проеПоказать полностьюктной деятельности по информатике. Основой предлагаемого подхода выступает кластерный анализ данных, который обеспечивает объективную диагностику творческого потенциала, дифференциацию уровней творческой активности обучающихся и аргументированное проектирование и планирование учебной деятельности с учетом диагностических результатов. Методологический аппарат основан на комплексном применении сравнительно-сопоставительного анализа научно-педагогических и методических источников, эмпирических и статистических методов. Итоги педагогического эксперимента продемонстрировали результативность предложенного подхода в развитии творческого потенциала будущих инженеров и достижение высокого уровня предметных образовательных результатов. Исследование открывает перспективы для создания методической системы обучения информатике будущих инженеров на основе регулярного мониторинга и динамического развития творческого потенциала обучающихся с применением методов кластерного анализа. The digital transformation of the education system and its focus on training highly qualified personnel for the digital economy and technological industries has stimulated a change in the requirements for training future engineers. The article presents the authors’ unique approach to the development of students’ creative potential in computer science project activities. The proposed approach is based on cluster analysis of data, which provides objective diagnostics of students’ creative potential, differentiation of students’ creative activity levels, and reasoned design and selection of educational assignments based on diagnostic results. The methodological framework is based on the complex application of comparative analysis of theoretical, pedagogical and methodological sources, empirical and statistical methods. The results of the pedagogical experiment demonstrated the effectiveness of the proposed approach in developing the creative potential of future engineers and achieving a high level of substantive educational results. The study opens up prospects for creating a methodological system for teaching computer science to future engineers based on regular monitoring and dynamic development of students’ creative potential using cluster analysis methods.
Журнал: Преподаватель XXI век
Выпуск журнала: № 2-1
Номера страниц: 78-93
ISSN журнала: 20739613
Место издания: Москва
Издатель: Московский педагогический государственный университет