ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ПРОФОРИЕНТРАЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Современная наука: актуальные проблемы, достижения и инновации; Белебей; Белебей

Год издания: 2026

Ключевые слова: поддержка принятия решений, математическое моделирование, машинное обучение, кластерный анализ, k-means, психометрические данные

Аннотация: В статье рассматривается применение методов математического моделирования и машинного обучения для поддержки принятия профориентационных решений. Предлагается подход, основанный на формализации профессиональных требований в виде функции принадлежности. Приведена обобщенная математическая модель, включающая показатели результатов псПоказать полностьюихологической диагностики с учетом отраслевых особенностей инженерных профессий. Алгоритм K-means используется для верификации результатов метаматематического моделирования. Показано, что интеграция функционального моделирования и методов машинного обучения позволяет перейти от тестового профилирования к количественной оценке профессионального соответствия.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современная наука: актуальные проблемы, достижения и инновации

Номера страниц: 269-273

Место издания: Белебей

Персоны

  • Осипов Вячеслав Сергеевич (Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова)
  • Бобылева Оксана Владимировна (Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова)
  • Замулин Иван Сергеевич (Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова)
  • Майнагашева Марина Сергеевна (МБОУ СОШ №33 города Абакана)

Вхождение в базы данных