Релятивные пропозиции в языковых ситуациях «Самолечение» и «Традиционная медицина» (на материале российских СМИ)

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: IV Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы изучения русского языка в поликультурной среде» в рамках Весенней научной сессии «Система педагогического образования – ресурс развития общества»; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2026

Ключевые слова: self-treatment, traditional medicine, media picture of the world, linguistic situation, logical propositions, самолечение, традиционная медицина, медиакартина мира, языковая ситуация, логические пропозиции

Аннотация: В статье на материалах российских СМИ 2020–2026 гг. (Lenta.ru, «Комсомольская правда», РБК и Gxpnews) исследуются логические пропозиции, используемые для представления языковых ситуаций «Самолечение» и «Традиционная медицина». Выявлено преобладание пропозиций релятивного типа: конъюнкции, сопоставления, противительности, разделителПоказать полностьюьности. Установлено, что их выбор определяется реализацией трех корреляционных режимов – «согласования», «противопоставления» либо «альтернаты», задающих языковое содержание взаимосвязи двух названных ситуаций. This article, based on Russian media coverage from 2020–2026 (Lenta.ru, Komsomolskaya Pravda, RBC, and Gxpnews), examines the logical propositions used to represent the linguistic situations of “Self-treatment” and “Traditional Medicine.” A predominance of relational propositions is revealed: conjunction, comparison, adversative, and disjunctive. It is established that their choice is determined by the implementation of three correlation modes–”coordination,” “contrast,” or “alternative”– that define the linguistic content of the relationship between the two situations.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы изучения русского языка в поликультурной среде

Номера страниц: 190-194

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Костенко Е.Ю. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. М.Ф. Решетнева )

Вхождение в базы данных