Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.32517/0234-0453-2026-41-3-27-36
Ключевые слова: learning analytics, academic analytics, additional professional education, educational informatization, dashboard, metrics, учебная аналитика, академическая аналитика, дополнительное профессиональное образование, информатизация образования, аналитическая панель, дашборд, метрики
Аннотация: В статье представлен опыт разработки и внедрения аналитической панели (дашборда) «Мониторинг курса» на базе отечественного BI-решения Yandex DataLens для цифрового управления эффективностью онлайн-курсов в системе дополнительного профессионального образования (ДПО). Описаны этапы проектирования: от определения целевой аудитории (коПоказать полностьюманда разработки образовательных программ, координаторы программ, руководители структурных подразделений, а также проректоры, курирующие направления образовательной деятельности, информатизации и информационных технологий в вузе) и отбора ключевых метрик (доходимость, лояльность, удовлетворенность, результаты практических заданий) до интеграции данных из LMS (Moodle), опросов и внутренних баз, прототипирования, юзабилити-тестирования и последующей доработки дашборда по обратной связи от его пользователей.Разработанный дашборд для оценки эффективности онлайн-курсов обеспечивает оперативное принятие управленческих решений на основе валидных образовательных данных, соответствует принципам доказательного образования и личностноориентированного подхода, а также требованиям информационной безопасности.Апробация аналитической панели проведена в рамках реализации программ дополнительного профессионального образования «Искусственный интеллект в образовании и науке», «Передовые технологии ИИ в исследованиях и разработках» на выборке из 1935 участников из ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет».Разработанный дашборд «Мониторинг курса» реализован на платформе Yandex DataLens и доступен по публичной ссылке при условии соблюдения требований конфиденциальности: персональные данные участников обезличены, доступ к детализированным данным ограничен в соответствии с внутренними регламентами вуза и нормами федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных».Статья демонстрирует практически реализуемую и масштабируемую модель цифровизации управленческих процессов в вузе с использованием отечественных технологий, соответствующую принципам доказательного образования, информационной безопасности и гибкости адаптации под запросы образовательной организации. The article presents the experience of developing and implementing an analytical dashboard “Course monitoring” based on the domestic BI solution Yandex DataLens to support digital management of the effectiveness of online courses within the university’s system of additional professional education (APE). The design process is described in detail - from identifying the target audience (educational program development teams, program coordinators, heads of structural units, and vice-rectors overseeing educational activities, informatization, and information technologies) and selecting key performance metrics (completion rate, net promoter score, customer satisfaction, and practical assignment results) to integrating data from the LMS (Moodle), surveys, and internal databases, followed by prototyping, usability testing, and iterative refinement based on user feedback.The developed analytical dashboard for evaluating the online courses effectiveness enables timely, data-driven managerial decisions, aligns with the principles of evidence-based education and the learner-centered approach, and complies with Russian data security requirements.The dashboard was piloted within two APE programs - “Artificial intelligence in education and research” and “Advanced AI technologies in research and development” - involving 1,935 participants from Southern Federal University.The “Course monitoring” dashboard is implemented on the Yandex DataLens platform and is accessible via a public link, with strict adherence to data confidentiality: all participant data are anonymized, and access to detailed information is restricted in accordance with the university’s internal regulations and the requirements of Federal Law No. 152-FZ “On Personal Data”.The article demonstrates a practically viable and scalable model for digitizing managerial processes in higher education institutions using domestic technologies, fully aligned with the principles of evidence-based decision-making, data security, and adaptability to the evolving needs of educational organizations.
Журнал: Информатика и образование
Выпуск журнала: Т. 41, № 3
Номера страниц: 27-36
ISSN журнала: 02340453
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Образование и Информатика", Российская академия образования