ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫБОРА СКВАЖИН ПОД ПРОВЕДЕНИЕ КИСЛОТНЫХ ОБРАБОТОК : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Перспективные исследования в современном мире; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Год издания: 2026

Ключевые слова: кислотная обработка ПЗП, СКО, интенсификация добычи, машинное обучение, градиентный бустинг, скважины-кандидаты, объяснимый ИИ (SHAP), оптимизация рецептур, цифровое месторождение

Аннотация: В статье представлен интеллектуальный подход к повышению эффективности кислотных обработок призабойной зоны пласта на основе машинного обучения и анализа многомерных геолого-промысловых данных. Обоснованы ограничения детерминированных критериев выбора скважин в условиях высокой неоднородности фильтрационно-емкостных свойств коллектПоказать полностьюоров.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Перспективные исследования в современном мире

Номера страниц: 129-131

Место издания: Санкт-Петербург

Персоны

  • Замиралов Игорь Владимирович (Сибирский федеральный университет)
  • Семенов Кирилл Витальевич (Сибирский федеральный университет)
  • Юшин Игорь (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных