1. Главная
  2. Публикации
  3. Графовые нейронные сети как инструмент прогнозирования академических рисков в образовательной среде: аналогия с цифровыми двойниками промышленных линий

Графовые нейронные сети как инструмент прогнозирования академических рисков в образовательной среде: аналогия с цифровыми двойниками промышленных линий

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Педагогика, психология, общество: от теории к практике; Чебоксары; Чебоксары

Год издания: 2026

Ключевые слова: индивидуализация обучения, социальная адаптация, образовательная аналитика, цифровые двойники, графовые нейронные сети, академические риски

Аннотация: Обосновывается перенос методологии графовых нейронных сетей (ГНС), апробированной на датасете UCI AI4I 2020 для предиктивного обслуживания промышленных линий, на задачу анализа академических рисков обучающихся. Производственная линия формализуется как ориентированный гетерогенный граф, а Graph Attention Network (GAT) прогнозирует вПоказать полностьюероятность «каскадных сбоев» с F1 = 0,891 и упреждением в 2,4 цикла. Проводится педагогическая интерпретация результатов: узлы графа соответствуют образовательным модулям, а рёбра – логическим и мотивационным зависимостям, что создаёт основу для индивидуализации сопровождения.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Педагогика, психология, общество: от теории к практике

Номера страниц: 131-133

Место издания: Чебоксары

Персоны

  • Черняева Полина Денисовна (Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева)
  • Алмазова Екатерина Сергеевна (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева»)
  • Панченко Вероника Юрьевна (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева»)

Вхождение в базы данных