Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: relevant storage, statistical analysis, text, semantic search, релевантное хранение, статистический анализ, текст, семантический поиск
Аннотация: В работе рассматривается релевантное хранение текстов в СУБД на основе статистического анализа. Цикл обработки включает сбор, предобработку, векторизацию, загрузку в базу данных и поиск по косинусному расстоянию. Для снижения размерности применяются закон Ципфа и свёртка векторов; семантическая близость оценивается через евклидово Показать полностьюрасстояние, контекстные связи - через матрицу позиционных расстояний. Также описан алгоритм распределения текстов по таксонам. The paper addresses relevant text storage in a DBMS based on statistical analysis. The processing cycle includes data collection, preprocessing, vectorization, database loading, and search via cosine distance. To reduce dimensionality, Zipfs law and vector compression are used; semantic similarity is assessed using Euclidean distance, while contextual relationships are captured through a matrix of positional distances. An algorithm for distributing texts across taxa is also described.
Журнал: Научно-технический вестник Поволжья
Выпуск журнала: № 8
Номера страниц: 76-79
ISSN журнала: 20795920
Место издания: Казань
Издатель: ООО «Рашин Сайнс»