Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.58224/2658-3313-2026-9-5-210-218
Ключевые слова: academic procrastination, AI dependence, pseudoproductivity, cognitive offloading, students' psychological health, academic self-efficacy, self-regulation of learning, digital educational environment, академическая прокрастинация, ИИ-зависимость, псевдопродуктивность, когнитивный офлоадинг, психологическое здоровье студентов, академическая самоэффективность, саморегуляция учебной деятельности, цифровая образовательная среда
Аннотация: актуальность исследования определяется стремительной интеграцией генеративных систем искусственного интеллекта в образовательную среду, порождающей новые формы дисфункционального учебного поведения и создающей риски для психологического здоровья студентов. Цель исследования - изучение характера взаимосвязи между ИИ-зависимостью, акПоказать полностьюадемической прокрастинацией и псевдопродуктивностью у студентов, а также выявление психологических механизмов данной связи и её последствий для психологического здоровья. Эмпирическое исследование проведено на выборке студентов направления подготовки 37.03.01 Психология Сибирского федерального университета (n = 85; возраст 18-25 лет, M = 20,4; SD = 1,7; 61% женщин, 39% мужчин). В качестве диагностического инструментария применялись шкала зависимости от ИИ DAI (Morales-García et al., 2024; авторский перевод), шкала прокрастинации Б. Тукмана (TPS) и авторский блок вопросов для операционализации псевдопродуктивности. Корреляционный анализ выявил положительную статистически значимую связь между ИИ-зависимостью и уровнем академической прокрастинации (r = .237, p = .029), а также между ИИ-зависимостью и псевдопродуктивностью (r = .318, p = .003). Психологическими механизмами выявленных связей определены когнитивный офлоадинг, снижение академической самоэффективности, нарушения саморегуляции учебной деятельности и страх негативной оценки. Показано, что хроническая ИИ-опосредованная прокрастинация формирует накапливающуюся психологическую нагрузку, связанную с ухудшением показателей психологического здоровья обучающихся. Практическая значимость состоит в возможности использования результатов при разработке программ психолого-педагогической профилактики, направленных на укрепление академической самоэффективности и поддержание психологического здоровья студентов в условиях цифровой образовательной среды. the relevance of the study is determined by the rapid integration of generative artificial intelligence systems into the educational environment, which gives rise to new forms of dysfunctional academic behaviour and creates risks to students' psychological health. The aim of the study is to examine the nature of the relationship between AI dependence, academic procrastination and pseudoproductivity in students, as well as to identify the psychological mechanisms underlying this relationship and its consequences for psychological health. An empirical study was conducted on a sample of students enrolled in the 37.03.01 Psychology programme at Siberian Federal University (n = 85; age 18-25, M = 20.4; SD = 1.7; 61% female, 39% male). The Dependence on Artificial Intelligence Scale (DAI; Morales-García et al., 2024; author's translation), the Tuckman Procrastination Scale (TPS), and an author-designed questionnaire for operationalising pseudoproductivity were used as diagnostic tools. Correlation analysis revealed a positive statistically significant association between AI dependence and academic procrastination (r = .237, p = .029), as well as between AI dependence and pseudoproductivity (r = .318, p = .003). The identified psychological mechanisms include cognitive offloading, reduced academic self-efficacy, self-regulation deficits in academic activity, and fear of negative evaluation. Chronic AI-mediated procrastination was found to generate accumulating psychological strain associated with deterioration of students' psychological health indicators. The practical significance lies in the applicability of the findings to the development of psycho-pedagogical prevention programmes aimed at strengthening academic self-efficacy and maintaining students' psychological health in digital educational environments.
Журнал: International Journal of Medicine and Psychology
Выпуск журнала: Т. 9, № 5
Номера страниц: 210-218
ISSN журнала: 26583313
Место издания: Махачкала
Издатель: ИП Клюева М.М.