Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия X.0 (ИНПРОМ-2026); Санкт-Петербург; Санкт-Петербург
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.18720/IEP/2026.3/23
Ключевые слова: risk profile, digitalization, construction company, predictive analytics, risk transformation, digital model, риск-профиль, цифровизация, строительная компания, предиктивная аналитика, трансформация рисков, цифровая модель
Аннотация: Статья посвящена исследованию влияния цифровизации на трансформацию риск-профиля строительной компании в условиях 2026 года. На основе анализа нормативно-правовой базы (ГОСТ Р ИСО 31000-2019, ГОСТ Р 72160-2025) и научных источников выявлено отсутствие унифицированного подхода к определению риск-профиля в контексте цифровой трансфорПоказать полностьюмации. Обоснован дуалистический характер влияния цифровых технологий (BIM, IoT, AI): с одной стороны, происходит минимизация традиционных производственных рисков за счет предиктивной аналитики и автоматизации, с другой - генерация новых классов угроз, связанных с кибербезопасностью, целостностью данных и технологической зависимостью. Предложено авторское определение риск-профиля как динамической цифровой модели, представлена систематизация изменений в структуре рисков. Сделан вывод о необходимости адаптации систем риск-менеджмента к условиям цифровой экосистемы путем интеграции инструментов информационной безопасности и развития цифровых компетенций персонала. The article is devoted to the study of the impact of digitalization on the transformation of the risk profile of a construction company in the context of 2026. Based on the analysis of the regulatory framework (GOST R ISO 31000-2019, GOST R 72160-2025) and scientific sources, the absence of a unified approach to defining the risk profile in the context of digital transformation is revealed. The dualistic nature of the impact of digital technologies (BIM, IoT, AI) is substantiated: on the one hand, traditional production risks are minimized through predictive analytics and automation; on the other hand, new classes of threats related to cybersecurity, data integrity, and technological dependence are generated. The author's definition of the risk profile as a dynamic digital model is proposed, and a systematization of changes in the risk structure is presented. The conclusion is made about the need to adapt risk management systems to the conditions of the digital ecosystem by integrating information security tools and developing digital competencies of personnel.
Журнал: Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия X.0 (ИНПРОМ-2026)
Номера страниц: 100-104
Место издания: Санкт-Петербург