ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия X.0 (ИНПРОМ-2026); Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Год издания: 2026

Идентификатор DOI: 10.18720/IEP/2026.3/3

Ключевые слова: enterprise, risk, environmental safety, predictive technologies, management, analysis, предприятие, риск, экологическая безопасность, предиктивные технологии, управление, анализ

Аннотация: Современные производственные и технологические процессы отличаются высокой сложностью и многообразием входных и выходных параметров. Взаимосвязи между данными параметрами нередко представляют собой сложные сети последовательных, обводных, противонаправленных и обратных связей, что значительно усложняет их моделирование и управлениеПоказать полностью. В данных условиях использование традиционных методов контроля и анализа становится недостаточно эффективным. В связи с этим особое значение приобретает применение математического моделирования, позволяющего установить количественные взаимосвязи между переменными, описать динамику процессов и обеспечить возможность прогнозирования их поведения. Modern production and technological processes are characterized by high complexity and a wide variety of input and output parameters. The relationships between these parameters often represent complex networks of sequential, reciprocal, counter-current, and feedback loops, significantly complicating their modeling and control. Under these conditions, traditional control and analysis methods are ineffective. Therefore, the use of mathematical modeling, which allows for the establishment of quantitative relationships between variables, the description of process dynamics, and the ability to predict their behavior, is particularly important.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия X.0 (ИНПРОМ-2026)

Номера страниц: 29-33

Место издания: Санкт-Петербург

Персоны

Вхождение в базы данных