Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: generative artificial intelligence (AI), academic motivation, ACHIEVEMENT motivation, first-year students, AI usage strategies, assistive strategy, Substitutive strategy, self-determination theory, satisfaction of the need for competence, генеративный искусственный интеллект (ИИ), академическая мотивация, мотивация достижения, студенты-первокурсники, стратегии использования ИИ, ассистентная стратегия, замещающая стратегия, теория самодетерминации, удовлетворенность потребности в компетентности
Аннотация: Исследование посвящено изучению взаимосвязи стратегий использования генеративного ИИ, академической мотивации и мотивации достижения у первокурсников (n = 52). Ассистентная стратегия коррелирует с внутренней мотивацией (ρ = 0,41) и стремлением к успеху (ρ = 0,40); замещающая стратегия коррелирует с амотивацией (ρ = 0,52), экстерналПоказать полностьюьной мотивацией (ρ = 0,46) и избеганием неудач (ρ = 0,43). Ассистентная стратегия связана с удовлетворенностью потребности в компетентности, замещающая - с ее фрустрацией. Обоснована необходимость развития цифровой субъектности. Стремительное внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта в высшее образование кардинально трансформировало привычную учебную среду [2]. Особую уязвимость в этом контексте демонстрируют студенты первого курса. Переход из школы в вуз связан с прохождением этапа академической адаптации, который характеризуется высокой тревожностью, нестабильностью самооценки и перестройкой учебной идентичности. В условиях цифровой образовательной среды этот кризис может усугубляться или, напротив, смягчаться в зависимости от того, как студент использует доступные технологические инструменты. В зарубежной литературе выделяют два основных типа взаимодействия с ИИ: «ассистентный» (assistant-like), при котором ИИ выступает в роли когнитивного партнера, помогающего структурировать задачу, но оставляющего основную интеллектуальную работу студенту; и «замещающий» (substituting), при котором студент полностью перекладывает решение задачи на ИИ, копируя готовый ответ без осмысления. The study is dedicated to examining the interrelation of generative AI usage strategies, academic motivation, and achievement motivation among first-year students (n = 52). The assistive strategy correlates with intrinsic motivation (ρ = 0.41) and the drive for success (ρ = 0.40); the substitutive strategy correlates with amotivation (ρ = 0.52), extrinsic motivation (ρ = 0.46), and failure avoidance (ρ = 0.43). The assistive strategy is associated with the satisfaction of the need for competence, while the substitutive strategy is associated with its frustration. The necessity of developing digital subjectivity is substantiated.
Журнал: Глобальный научный потенциал
Выпуск журнала: № 6
Номера страниц: 97-100
ISSN журнала: 19979355
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: МОО ФРНК