Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.18720/IEP/2026.4/7
Ключевые слова: industrial ecosystem, enterprise lifecycle, simulation modeling, development forecasting, economic and statistical study, circular economy, industrial cluster, digital platform, промышленная экосистема, жизненный цикл предприятия, имитационное моделирование, прогнозирование развития, экономико-статистическое исследование, циркулярная экономика, промышленный кластер, цифровая платформа
Аннотация: В условиях усиления внешнеэкономических ограничений, необходимости достижения технологического суверенитета и перехода к Индустрии 5.0 промышленные экосистемы становятся доминирующей формой организации производства в российской экономике. В статье представлены результаты экономико-статистического исследования российских промышленныПоказать полностьюх предприятий, обосновывающие необходимость разработки новых инструментов прогнозирования развития промышленных экосистем. Предложен авторский подход к интеграции методов имитационного моделирования в единую прогнозную платформу. Раскрыты ключевые понятия исследования, адаптированные к специфике промышленных предприятий. Традиционные методы прогнозирования не учитывают специфику экосистемных взаимодействий, что определяет необходимость разработки нового инструментария, интегрирующего методы имитационного моделирования и анализа жизненного цикла. Обоснована важность и актуальность предложенных инструментов для обеспечения устойчивого развития промышленных экосистем в условиях цифровой трансформации и циркулярной экономики. In the context of increasing foreign economic restrictions, the need to achieve technological sovereignty, and the transition to Industry 5.0, industrial ecosystems are becoming the dominant form of production organization in the Russian economy. This article presents the results of an economic and statistical study of Russian industrial enterprises, substantiating the need to develop new tools for forecasting the development of industrial ecosystems. A unique approach to integrating simulation modeling methods into a unified forecasting platform is proposed. Key research concepts adapted to the specific needs of industrial enterprises are revealed. The importance and relevance of the proposed tools for ensuring the sustainable development of industrial ecosystems in the context of digital transformation and the circular economy are substantiated.
Журнал: Цифровая промышленность: устойчивое развитие в новой реальности
Номера страниц: 184-197
Место издания: Санкт-Петербург