Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Цифровой инжиниринг и организация наукоемких производств; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург
Год издания: 2026
Ключевые слова: quality management, organizational and production process, agent-based execution, AI agent, quality checkpoint, controllability, risk of nonconformities, calculation model, digital economy, управление качеством, организационно-производственный процесс, агентное исполнение, ии-агент, контрольная точка качества, управляемость, риск несоответствий, расчётная модель, цифровая экономика
Аннотация: Рассматривается задача управления качеством организационнопроизводственного процесса, в котором часть операций выполняется ИИагентом как программным исполнителем. Предложена расчётная модель оценки управляемости процесса, связывающая состояние контрольных компонентов с риском несоответствий. Модель включает вектор состояний контролПоказать полностьюьных компонентов, вектор риск-событий, интегральный индекс управляемости и скорректированный индекс с учётом риска. Выполнены сценарные расчёты для штатного режима, ослабления автономности, ослабления контрольной точки качества, потери целостности и перевода процесса в контролируемое состояние. Показано, что полнота контрольного контура влияет на управленческое решение о продолжении, усилении контроля, остановке или аудите процесса. The report considers quality management in an organizational and production process where some operations are performed by an AI agent as a software executor. A calculation model is proposed for assessing process controllability by linking control component states with the risk of nonconformities. The model includes a vector of control component states, a vector of risk events, an integral controllability index, and a risk-adjusted index. Scenario calculations are performed for normal execution, weakened autonomy, weakened quality checkpoint, loss of integrity, and transition to a controlled state. The results show that the control loop completeness affects managerial decisions to continue, strengthen control, stop, or audit the process.
Журнал: Цифровой инжиниринг и организация наукоемких производств
Номера страниц: 65-73
Место издания: Санкт-Петербург