Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.15.031
Ключевые слова: artificial intelligence, management analytics, intelligent data processing, forecasting, искусственный интеллект, управленческая аналитика, интеллектуальная обработка данных, прогнозирование
Аннотация: В статье исследуется роль искусственного интеллекта в повышении качества управленческой аналитики как технологической основы обоснования управленческих решений. Рассмотрена интеллектуальная обработка разнородных данных, прогнозирование показателей, выявление скрытых зависимостей и снижение неопределенности в контуре управления. ПреПоказать полностьюдложена модель оценки качества аналитики через показатели точности, полноты, своевременности, устойчивости и интерпретируемости. Показано, что применение интеллектуальных алгоритмов обеспечивает переход от описательной аналитики к предиктивно-рекомендательному управлению. This article examines the role of artificial intelligence in improving the quality of management analytics as a technological basis for substantiating management decisions. The article examines the intelligent processing of heterogeneous data, forecasting indicators, identifying hidden dependencies, and reducing uncertainty in the management loop. A model for assessing the quality of analytics is proposed using indicators of accuracy, completeness, timeliness, stability, and interpretability. It is shown that the use of intelligent algorithms enables the transition from descriptive analytics to predictive and recommendatory management.
Журнал: Экономика и управление: проблемы, решения
Выпуск журнала: Т.15, №4
Номера страниц: 273-282
ISSN журнала: 22273891
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Издательский дом "Научная библиотека"