Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Кибернетика, информатика, аналитика: модели, инструменты, методы; Донецк; Донецк
Год издания: 2026
Ключевые слова: multi-class classification, machine learning, recommendation system, business informatics, vacancy analysis, многоклассовая классификация, машинное обучение, рекомендательная система, бизнес-информатика, анализ вакансий, hard skills, soft skills
Аннотация: Выпускникам направления «Бизнес-информатика» сложно выбрать специализацию из-за междисциплинарного характера компетенций. В статье рассматривается разработка модели многоклассовой классификации профессиональных вакансий на основе анализа требований к hard и soft skills. Graduates of the "Business Informatics" direction find it diffПоказать полностьюicult to choose a specialization due to the interdisciplinary nature of their competencies. The article discusses the development of a multi-class professional vacancy classification model based on the analysis of hard and soft skills requirements.
Журнал: Кибернетика, информатика, аналитика: модели, инструменты, методы
Номера страниц: 486-489
Место издания: Донецк