Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.33075/2220-5861-2026-2-75-85
Ключевые слова: arable lands, FAbDEM, ndvi, sentinel-2, analytic hierarchy process, land productivity, пахотные земли, ЦМР FABDEM, индекс NDVI, метод анализа иерархий, продуктивность земель
Аннотация: В статье представлены результаты разработки методики оценки состояния пахотных земель на основе интеграции данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), ГИС-технологий и метода анализа иерархий (Analytic Hierarchy Process, AHP). Исследование проведено на базе опытно-производственного хозяйства (ОПХ) «Курагинское». В работе испольПоказать полностьюзовались цифровая модель рельефа (ЦМР) нового поколения Forest And Buildings removed Copernicus Digital Elevation Model (FABDEM), спутниковые снимки Sentinel-2 и база геопространственных данных ОПХ «Курагинское». Методология основана на анализе пяти ключевых факторов: крутизны склона, топографического индекса влажности (TWI), типа почвы, формы рельефа и вегетационного индекса NDVI за 2023 год. Каждый фактор был классифицирован в диапазоне от 0 до 1 по степени благоприятности для сельского хозяйства. Определение значимости факторов осуществлялось с применением метода AHP, который позволил присвоить им весовые коэффициенты: крутизна склона (38%), TWI (27%), тип почвы (14%), форма рельефа (12%), NDVI (9%). В результате путем взвешенного наложения факторов получена карта состояния пахотных земель. Анализ карты показал, что на территории хозяйства преобладают высокопродуктивные земли с низким эрозионным риском. Валидация модели проведена методом ROC-анализа путем сопоставления с данными урожайности. Полученные результаты могут быть использованы для планирования противоэрозионных мероприятий и оптимизации сельскохозяйственного производства. The article presents the results of developing a methodology for assessing the state of arable lands based on the integration of Earth remote sensing data, GIS technologies, and the Analytic Hierarchy Process (AHP). The study was conducted at the experimental production facility (EPF) «Kuraginskoye». The work utilized a new-generation digital elevation model (DEM), the Forest And Buildings Removed Copernicus Digital Elevation Model (FABDEM), Sentinel-2a satellite imagery, and the geospatial database of the «Kuraginskoye» EPF. The methodology is based on the analysis of five key factors: slope steepness, the Topographic Wetness Index (TWI), soil type, landform, and the NDVI vegetation index for 2023. Each factor was classified on a scale from 0 to 1 according to its favorability for agriculture. The significance of the factors was determined using the AHP method, which assigned the following weight coefficients: slope steepness (38%), TWI (27%), soil type (14%), landform (12%), and NDVI (9%). As a result, a map of arable land condition was obtained through weighted overlay of the factors. Analysis of the map showed that high-productivity lands with low erosion risk prevail in the farm's territory. Model validation was performed using ROC analysis by comparison with yield data. The obtained results can be used for planning erosion control measures and optimizing agricultural production.
Журнал: Системы контроля окружающей среды
Выпуск журнала: № 2
Номера страниц: 75-85
ISSN журнала: 22205861
Место издания: Севастополь
Издатель: Институт природно-технических систем