Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: uncertain probabilities, second-order probability, second-order distribution, computational probability analysis, probability expansion, Karunen - Loève decomposition, неопределенные вероятности, вероятность второго порядка, распределение второго порядка, вычислительный вероятностный анализ, вероятностное расширение, разложение Карунена - Лоэва
Аннотация: Изучается проблема численного моделирования неопределенных вероятностей, возникающих в условиях недостатка информации. Для этих целей используется новый подход, основанный на распределениях второго порядка. Слабым местом аналогичных подходов для работы с неопределенными вероятностями является отсутствие развитых операций над ними. Показать полностьюВ работе для построения численных операций над распределениями второго порядка предлагается использовать их параметризацию с помощью разложения Карунена - Лоэва. Далее операции над разложениями строятся на использовании вычислительного вероятностного анализа. Рассматривается пример построения надежных оценок функций распределения в условиях малых выборок. Показана возможность использования вероятностных расширений для операций над распределениями второго порядка. We study the problem of numerical modeling of uncertain probabilities that arise under conditions of a lack of information. For this purpose, a new approach based on second-order distributions is used. The weak point of similar approaches for working with uncertain probabilities is the lack of developed operations on them. To construct numerical operations on second-order distributions, we propose to use their parameterization using the Karunen - Loève decomposition. Further operations on decompositions are based on the use of computational probability analysis. An example of constructing reliable estimates of distribution functions under small sample conditions is considered. The possibility of using probabilistic extensions for operations on second-order distributions is shown.
Журнал: Перспективы науки
Выпуск журнала: №4
Номера страниц: 166-171
ISSN журнала: 20776810
Место издания: Тамбов
Издатель: МОО ФРНК