БАЗА ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ МОНИТОРИНГА ПАХОТНЫХ ЗЕМЕЛЬ ОПХ «МИХАЙЛОВСКОЕ» : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2026

Идентификатор DOI: 10.25699/SSSB.2026.66.2.024

Ключевые слова: agriculture, geoinformation technologies, remote sensing, database, monitoring lands, сельское хозяйство, геоинформационные технологии, дистанционное зондирование, база данных, мониторинг земель

Аннотация: В статье представлены результаты создания базы геопространственных данных (БГД) для комплексного мониторинга пахотных земель. Исследование выполнено на примере опытно-производственного хозяйства (ОПХ) «Михайловское», расположенного в северо-западной части Ужурского района Красноярского края. Полученная БГД интегрирует архивные почвПоказать полностьюенно-картографические (1976 г.) и агрохимические материалы (2005 г.), табличные сведения об урожайности и севооборотах (2021-2025 гг.), данные аэрофотосъемки с беспилотной авиационной системы (БАС) «АВАКС miniSIGMA», спутниковые данные (Sentinel-2, Landsat 8/9), реанализ атмосферы (GFS, GPM) и морфометрические характеристики рельефа, полученные по цифровой модели рельефа (ЦМР) FABDEM. Обработка данных выполнялась в специализированном программном обеспечении: архивные материалы преобразованы в среде QGIS, морфометрические параметры рельефа сформированы в SAGA GIS, обработка материалов аэрофотосъемки проведена в программном комплексе Agisoft Metashape. Для скачивания, подготовки и анализа спутниковых данных и данных реанализа разработаны алгоритмы пакетной обработки, обеспечивающие автоматизированный расчет вегетационных индексов. Структура базы данных включает восемь взаимосвязанных сущностей: землепользование, справочные данные, агрономические показатели, почвы, рельеф, климат, данные ДЗЗ и вегетационные индексы (NDVI, NDRE, GCI, RECI, VARI, MSAVI2). Реализация осуществлена на платформе PostgreSQL с расширением PostGIS. Доступ к данным и их анализ обеспечивается через информационно-аналитическую систему «АгроМониторинг» (ФИЦ КНЦ СО РАН), предоставляющую инструменты для формирования электронных паспортов полей, анализа состояния посевов, контроля севооборотов и оценки влияния природно-агротехнологических факторов на продуктивность. Внедрение данной системы мониторинга позволит повысить эффективность использования пахотных земель и обеспечить устойчивое развитие агропроизводства ОПХ «Михайловское», а также создает методологическую основу для масштабирования мониторинга на территорию Красноярского края. The article presents the results of creating a geospatial database for integrated monitoring of arable lands. The study was conducted on the example of the “Mikhailovskoye” agricultural experimental production facility (EPF), located in the northwestern part of the Uzhursky district of the Krasnoyarsk Territory. The resulting database integrates archival soil-cartographic (1976) and agrochemical materials (2005), tabular data on crop yields and crop rotations (2021-2025), aerial photography data from the unmanned aerial system (UAS) AVACS miniSIGMA, satellite data (Sentinel-2, Landsat 8/9), atmospheric reanalysis data (GFS, GPM), and morphometric relief characteristics derived from the FABDEM digital elevation model (DEM). Data processing was performed using specialized software: archival materials were transformed in the QGIS, morphometric relief parameters were generated in SAGA GIS, and aerial photography materials were processed using the Agisoft Metashape software suite. Batch processing algorithms were developed for downloading, preprocessing, and analyzing satellite and reanalysis data, enabling automated calculation of vegetation indices. The database structure comprises eight interrelated entities: land use, reference data, agronomic indicators, soils, relief, climate, remote sensing data, and vegetation indices (NDVI, NDRE, GCI, RECI, VARI, MSAVI2). The implementation was carried out on the PostgreSQL platform with the PostGIS extension. Data access and analysis are provided through the “AgroMonitoring” information and analytical system, which offers tools for generating electronic field passports, analyzing crop conditions, monitoring crop rotations, and assessing the impact of natural and agrotechnological factors on productivity. The implementation of this monitoring system will enhance the efficiency of arable land use and ensure sustainable agricultural development of the EPF “Mikhailovskoye”, also establishing a methodological framework for scaling up monitoring across the territory of the Krasnoyarsk Territory.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Южно-Сибирский научный вестник

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 3-10

ISSN журнала: 23041943

Место издания: Бийск

Издатель: Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, Институт проблем химико-энергетических технологий СО РАН, Общество с ограниченной ответственностью "Малое инновационное предприятие "Политех", ООО "Центр ультразвуковых технологий"

Персоны

  • Кузнецова А. С. (Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН»)
  • Ерунова М. Г. (Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН»)
  • Кадочников А. А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Ромасько В. Ю. (Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН»)
  • Пушкарев А. А. (Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН»)
  • Якубайлик О. Э. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

Вхождение в базы данных