Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.24000/0409-2961-2026-7-7-13
Ключевые слова: mining distribution network, neural network analysis, thermal overload, electrical overload, mining industry, рудничная распределительная сеть, нейросетевой анализ, тепловая перегрузка, электрическая перегрузка, горнодобывающая промышленность
Аннотация: В работе исследована возможность применения нейросетевого анализа для выявления тепловых и электрических перегрузок в рудничных распределительных сетях напряжением 0,66 кВ. Экспериментальные данные получены на типовом фрагменте подземной сети с моделированием номинальных, длительно допустимых и перегрузочных режимов. Показано, что Показать полностьюразработанная модель обеспечивает раннюю идентификацию предаварийных состояний с опережением штатной тепловой защиты, что имеет существенное промышленное значение для предприятий угольной и горнорудной промышленности. Подчеркнуто, что внедрение алгоритма не требует глубокой модернизации инфраструктуры и может быть реализовано в действующих системах мониторинга. Полученные результаты подтверждают промышленную значимость применения интеллектуальных методов для повышения надежности электроснабжения и безопасности эксплуатации распределительных сетей в горнодобывающей отрасли. The study focuses on the potential application of a neural network analysis to detect thermal and electrical overloads in 0.66 kV mining distribution networks. Experimental data were obtained from a typical fragment of an underground network, with simulations of nominal, long-term permissible, and overload operating modes. As shown, the developed model ensures an early identifi cation of pre-emergency states ahead of the standard thermal protection, which is industrially signifi cant for enterprises of the coal and mining industries. It has been emphasized that implementing the algorithm does not require deep infrastructure modernization and can be integrated into existing monitoring systems. The results obtained confi rm the industrial signifi cance of using intellectual methods to increase the reliability of the electric supply and operational safety in the mining sector.
Журнал: Безопасность труда в промышленности
Выпуск журнала: № 7
Номера страниц: 7-13
ISSN журнала: 04092961
Место издания: Москва
Издатель: Федеральная служба по экологическому, технологическому и атомному надзору, Научно-технический центр исследований проблем промышленной безопасности