Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: машинное обучение, прогнозная аналитика, хронические заболевания, предиктивная медицина
Аннотация: Представлено исследование возможности получения качественной модели машинного обучения для персонализированного анализа вероятности обострения часто встречающихся хронических заболеваний опорно-двигательного аппарата, дыхательной и сердечнососудистой систем, а также цефалгии.
Журнал: Научно-технический вестник Поволжья
Выпуск журнала: №6
Номера страниц: 202-205
ISSN журнала: 20795920
Место издания: Казань
Издатель: ООО «Рашин Сайнс»