Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2026

Ключевые слова: машинное обучение, классификация, факторный анализ, финансовые данные кофеен

Аннотация: В работе исследуются ключевые факторы доходности кофеен г. Красноярска на основе корреляционного анализа и методов машинного обучения, где традиционные статистические подходы недостаточно эффективны из-за разнородности признаков локации и сервисной модели. Для классификации уровня доходности предложен гибридный подход, объединяющийПоказать полностьюлогистическую регрессию, случайный лес и метод опорных векторов. Выделены наиболее влияющие факторы, достигнута высокая точность классификации и полнота распознавания низкодоходных объектов, что позволяет повысить качество систем поддержки принятия решений при отборе локаций для кофеен.

Журнал: Научно-технический вестник Поволжья

Выпуск журнала: №6

Номера страниц: 70-73

ISSN журнала: 20795920

Место издания: Казань

Издатель: ООО «Рашин Сайнс»

• Александрова А. Е. (Сибирский федеральный университет)
• Плясун Е. П. (Сибирский федеральный университет)
• Чистякова Е. В. (Сибирский федеральный университет)
• Скуратенко Е. Н. (Сибирский федеральный университет)
• Кузьмич Р. И. (Сибирский федеральный университет)
• Панфилов И. А. (Сибирский федеральный университет)

• Список ВАК