Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: self-regulated learning, artificial intelligence, learning analytics, personalized feedback, generative AI, metacognition, digital pedagogy, higher education, саморегулируемое обучение, искусственный интеллект, персонализированная обратная связь, генеративный ИИ, метакогниция, цифровая педагогика, высшее образование
Аннотация: Статья посвящена анализу потенциала аналитических систем на основе искусственного интеллекта в развитии навыков саморегулируемого обучения студентов. Рассматривается теоретический базис саморегулируемого обучения, включая циклическую модель Циммермана, а также современные подходы к интеграции генеративного ИИ и Learning Analytics вПоказать полностьюобразовательный процесс. Особое внимание уделяется персонализированной обратной связи как ключевому механизму трансформации аналитической информации в регуляторные действия обучающегося. В статье анализируются результаты эмпирических исследований, демонстрирующие влияние ИИ-ориентированной обратной связи на когнитивные, метакогнитивные и мотивационные аспекты саморегуляции. Рассматриваются педагогические условия эффективного применения ИИ-инструментов, включая проблему восприятия источника обратной связи студентами, необходимость сохранения человеческой агентности и возможные риски технологической зависимости. The article is devoted to the analysis of the potential of analytical systems based on artificial intelligence in the development of students' self-regulated learning skills. The article considers the theoretical basis of self-regulated learning, including the cyclic Zimmerman model, as well as modern approaches to integrating generative AI and Learning Analytics into the educational process. Special attention is paid to personalized feedback as a key mechanism for the transformation of analytical information into regulatory actions of the student. The article analyzes the results of empirical studies demonstrating the impact of AI-based feedback on cognitive, metacognitive, and motivational aspects of self-regulation. The pedagogical conditions for the effective use of AI tools are considered, including the problem of students' perception of the source of feedback, the need to preserve human agency, and possible risks of technological dependence.
Журнал: Современное профессиональное образование
Выпуск журнала: №6
Номера страниц: 205-207
ISSN журнала: 29491487
Место издания: москва
Издатель: ООО "Русайнс"