Тип публикации: монография
Год издания: 2026
Аннотация: This monograph considers theoretical and practical aspects of object classifi cation and automatic grouping. Classic and modern algorithms applied to solve classifi cation and clustering problems are presented. Problems of classifi er quality assessment and determining the optimal number of clusters are analyzed. The monograph descПоказать полностьюribes methods of logical data analysis, patternfi nding algorithms, and approaches to solving pseudo-Boolean optimization problems are described, as well as the application of the collective (ensemble) approach. The monograph is intended for undergraduate and graduate students, faculty, and specialists involved in data processing and analysis, machine learning, and artifi cial intelligence. В монографии рассмотрены теоретические и практические аспекты классификации и автоматической группировки объектов. Представлены классические и современные алгоритмы, применяемые для решения задач классификации и кластеризации, а также проанализированы вопросы оценки качества классификаторов и определения оптимального числа кластеров. Описаны методы логического анализа данных, алгоритмы поиска закономерностей и подходы к решению задач псевдобулевой оптимизации, а также применение коллективного (ансамблевого) подхода. Предназначена для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов, занимающихся обработкой и анализом данных, машинным обучением и искусственным интеллектом
Место издания: Moscow