Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: PINN, fdm, DeepXDE, boundary value problem, МКР, краевая задача
Аннотация: This paper compares two approaches to solving boundary value problems for partial differential equations: the classical finite difference method (FDM) and a modern method based on physics-informed neural networks (PINN). The one-dimensional Poisson equation with Dirichlet boundary conditions, which has an analytical solution, is coПоказать полностьюnsidered as a model problem. В данной работе проводится сравнение двух подходов к решению краевых задач для дифференциальных уравнений в частных производных: классического метода конечных разностей (МКР) и современного метода, основанного на физически-информированных нейронных сетях (PINN). В качестве модельной задачи рассматривается одномерное уравнение Пуассона с граничными условиями Дирихле, имеющее аналитическое решение.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: №25
Номера страниц: 199-201
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"