METHODS FOR MINIMIZING PHYSICAL RESIDUAL IN NEURAL NETWORK SOLVERS BASED ON DEEPXDE : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2026

Ключевые слова: PINN, DeepXDE, residual, невязка

Аннотация: Neural network solvers exhibit sensitivity to large input values and differing orders of magnitude in physical residuals, leading to unsatisfactory convergence. This paper examines methods for minimizing physical residual when using the DeepXDE library. Нейросетевые решатели демонстрируют чувствительность к большим значениям входныПоказать полностьюх данных и разным порядкам физических невязок, что приводит к неудовлетворительной сходимости. В данной работе рассматриваются методы минимизации физической невязки при использовании библиотеки DeepXDE.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 25

Номера страниц: 196-198

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Khudyakov A. V. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)