Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: statistical data, data processing, investment, machine-building, investment analysis, correlation analysis, regression analysis, time series, multidimensional analysis, machine learning, статистические данные, обработка данных, инвестиции, машиностроение, инвестиционный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, временные ряды, многомерный анализ, машинное обучение
Аннотация: This paper examines methods of statistical data processing and their application in investment activities related to machine-building enterprises. The main stages of data processing are considered, including data collection, cleaning, structuring, and analysis. Particular attention is paid to descriptive and inferential statistics,Показать полностьюcorrelation and regression analysis, as well as multidimensional analysis and time series analysis. Modern approaches are also discussed, including machine learning and data mining techniques. It is shown that the application of statistical methods improves the validity of investment decisions, reduces risks, and enhances the efficiency of investment management in the machine-building industry. В данной работе рассматриваются методы обработки статистических данных и их применение в инвестиционной деятельности, связанной с машиностроительными предприятиями. Раскрываются основные этапы обработки данных, включая их сбор, очистку, структурирование и анализ. Особое внимание уделяется использованию описательной и математической статистики, корреляционного и регрессионного анализа, а также методов многомерного анализа и анализа временных рядов. Рассматриваются современные подходы, включая методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Показано, что применение статистических методов позволяет повысить обоснованность инвестиционных решений, снизить риски и обеспечить более эффективное управление инвестициями в машиностроительной отрасли.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: №25
Номера страниц: 176-178
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"