Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.36871/26189976.2026.05-5.017
Ключевые слова: digital audit, digital control, business processes, data mining, цифровой аудит, цифровой контроль, бизнес-процессы, интеллектуальный анализ данных
Аннотация: В статье исследуются современные подходы к цифровому контролю и аудиту бизнес-процессов в условиях трансформации корпоративных информационных систем и роста объемов цифровых данных. Рассмотрены теоретические основы цифрового аудита, методы автоматизированного мониторинга операций, интеллектуального анализа процессов и непрерывного Показать полностьюконтроля хозяйственной деятельности организаций. Особое внимание уделено интеграции аналитических платформ, технологий машинного обучения и средств предиктивной диагностики в систему внутреннего контроля предприятия. Предложена модель цифрового аудита, обеспечивающая повышение прозрачности, снижение операционных рисков и рост эффективности управленческих решений. This article explores modern approaches to digital control and audit of business processes in the context of corporate information system transformation and growing volumes of digital data. It examines the theoretical foundations of digital audit, methods for automated transaction monitoring, process mining, and continuous monitoring of organizations’ business activities. Particular attention is paid to the integration of analytical platforms, machine learning technologies, and predictive diagnostics into an enterprise’s internal control system. A digital audit model is proposed that improves transparency, reduces operational risks, and enhances the effectiveness of management decisions.
Журнал: Мягкие измерения и вычисления
Выпуск журнала: Т.102, №5-5
Номера страниц: 187-195
ISSN журнала: 26189976
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Издательский дом "Научная библиотека"