Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: V Всероссийская (национальная) научная конференция «Российская наука, инновации, образование» (РОСНИО-V-2026); Красноярск; Красноярск
Год издания: 2026
Ключевые слова: digital transformation of logistics, intelligent systems, freight flow management, supply chain digital twin, machine learning, technological independence, Krasnoyarsk krai, цифровая трансформация логистики, интеллектуальные системы, управление грузопотоками, цифровой двойник цепи поставок, машинное обучение, технологическая независимость, красноярский край
Аннотация: Цифровая трансформация транспортно-логистической инфраструктуры России к 2025 году вошла в стадию операционного закрепления: оборот сектора превысил 24,3 трлн рублей при росте 17,1 % год к году, доля решений по маршрутизации, принимаемых на основе алгоритмов, у крупнейших операторов достигла 70 %, уровень внедрения TMS- и WMS-систеПоказать полностьюм в крупных и средних компаниях - 60-65 %. Вместе с тем чистая прибыль отрасли снизилась примерно на 10 %, что фиксирует структурную несогласованность роста объёмов и финансового результата. В работе диагностируются ограничения традиционной модели управления грузопотоками, типологизируются интеллектуальные решения (детерминистские оптимизаторы, обучаемые модели, гибридные архитектуры с цифровыми двойниками), сопоставляются заявленные эффекты цифровизации с эмпирическими показателями 2024-2025 годов. Установлено, что внедрение интегрированных цифровых платформ снижает совокупные логистические затраты на 12-18 %, холостой пробег - на 15-20 %, среднее время обработки заявки - на 25-30 %. Предложена интерпретация регионального эффекта на материале Красноярского края. Обозначены лакуны нормативного и кадрового сопровождения, ограничивающие масштабирование решений. Сформулирована гипотеза о смещении приоритетов в сторону качественных метрик устойчивости и адаптивности цепи поставок. Russia's transport and logistics digital transformation reached an operational stage by 2025: sector turnover exceeded 24.3 trillion rubles with year-on-year growth of 17.1 %, the share of routing decisions taken on algorithmic grounds at major operators reached 70%, and TMS/WMS adoption in large and mid-sized firms - 60-65 %. Net profit, however, fell by approximately 10 %, signaling a structural mismatch between volume growth and financial outcome. The paper diagnoses the constraints of the traditional freight management model, sets out a typology of intelligent solutions (deterministic optimizers, learning models, hybrid architectures with digital twins), and compares the declared effects of digitalization with empirical indicators of 2024-2025. Integrated digital platforms cut total logistics costs by 12-18 %, empty mileage by 15-20 %, and average order processing time by 25-30 %. A regional interpretation is proposed using data from Krasnoyarsk Krai. Regulatory and personnel gaps limiting solution scaling are identified. The paper advances the hypothesis of a shift toward qualitative metrics of supply chain resilience and adaptability.
Журнал: Российская наука, инновации, образование (РОСНИО-V-2026)
Номера страниц: 80-88
Место издания: Красноярск