СЕТЕВОЙ АНАЛИЗ МЕЖФИРМЕННЫХ СВЯЗЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАСКАДНЫХ ДЕФОЛТОВ В ОТРАСЛИ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2026

Идентификатор DOI: 10.36871/26189976.2026.04-3.021

Ключевые слова: network analysis, interfirm connections, cascading defaults, systemic risk, financial stability, сетевой анализ, межфирменные связи, каскадные дефолты, системный риск, финансовая устойчивость

Аннотация: В статье разработан теоретико-методологический подход к прогнозированию каскадных дефолтов в отрасли на основе сетевого анализа межфирменных связей. Цель исследования состоит в формализации механизмов передачи финансовой неустойчивости между хозяйствующими субъектами и в обосновании системы показателей, позволяющих выявлять узлы поПоказать полностьювышенной системной значимости. Методологическую основу составляют аппарат теории графов, матричное описание структуры обязательств, показатели центральности, пороговые условия распространения дефолта и процедуры стресс-тестирования. Показано, что конфигурация сети, плотность связей и концентрация обязательств определяют масштаб вторичных неплатежей и глубину отраслевой дестабилизации. Сделан вывод о том, что сетевой подход позволяет перейти от оценки индивидуального риска к диагностике системной уязвимости и повысить качество прогноза дефолтных каскадов. This article develops a theoretical and methodological approach to predicting cascading defaults in an industry based on a network analysis of interfirm relationships. The objective of the study is to formalize the mechanisms of financial instability transmission between economic entities and to substantiate a system of indicators for identifying nodes of increased systemic significance. The methodological framework is based on graph theory, a matrix description of the liability structure, centrality indicators, threshold conditions for default propagation, and stress testing procedures. It is shown that network configuration, the density of connections, and the concentration of liabilities determine the scale of secondary defaults and the depth of industry destabilization. It is concluded that the network approach allows for a transition from individual risk assessment to the diagnosis of systemic vulnerability and improves the quality of default cascade forecasting.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Мягкие измерения и вычисления

Выпуск журнала: Т.101, 4-3

Номера страниц: 214-224

ISSN журнала: 26189976

Место издания: Москва

Издатель: ООО "Издательский дом "Научная библиотека"

Персоны

  • Мусостова Д. Ш. (ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет им А.А. Кадырова»)
  • Григорьева Наталья Николаевна (Институт гастрономии, Сибирский федеральный университет)
  • Реймер Валерий Викторович (Аккредитованное образовательное частное учреждение высшего образования «Московский финансовоюридический университет МФЮА»)

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  • Список ВАК