Прогноз геодинамически активных зон Предкавказья на основе анализа временных рядов микросейсмических наблюдений : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2026

Идентификатор DOI: 10.46698/VNC.2026.66.96.001

Ключевые слова: Ciscaucasia, geodynamics, microseismicity, time series, microseismic monitoring, tectonic faults, spectral analysis, geodynamically active zones, geophysical studies, seismic monitoring, Предкавказье, геодинамика, микросейсмичность, временные ряды, микросейсмический мониторинг, тектонические нарушения, спектральный анализ, геодинамически активные зоны, геофизические исследования, сейсмический мониторинг

Аннотация: Актуальность работы. Территория Предкавказья характеризуется высокой тектонической активностью и сложным геодинамическим режимом, что определяет необходимость совершенствования методов выявления и прогноза геодинамически активных зон на основе современных геофизических данных. Цель исследования.Установление закономерностей изменениПоказать полностьюя параметров микросейсмического поля и оценка возможности использования временных рядов микросейсмических наблюдений для прогноза геодинамически активных зон Предкавказья. Методы исследования. Использованы временные ряды непрерывных микросейсмических наблюдений в диапазоне частот 0,1-40 Гц. Выполнены предварительная обработка сигналов, спектральный и корреляционный анализ, а также пространственная интерпретация результатов с сопоставлением данных микросейсмического мониторинга и тектонического строения региона. Результаты. Установлено, что геодинамически активные зоны характеризуются повышенными амплитудами микросейсмических колебаний, устойчивыми спектральными максимумами в диапазоне 2-5 Гц и увеличенными коэффициентами корреляции между пунктами наблюдений. Выявлены пространственно устойчивые аномалии микросейсмической активности, совпадающие с крупными разломными структурами. Показано, что изменения параметров микросейсмического поля могут предшествовать локальным деформационным процессам и слабосейсмическим событиям, что подтверждает перспективность применения микросейсмического мониторинга для оценки современного геодинамического состояния региона Relevance. The Ciscaucasia is characterized by high tectonic activity and a complex geodynamic regime, which necessitates the development of advanced approaches for identifying and forecasting geodynamically active zones using modern geophysical observations. Aim. To determine the patterns of microseismic field variations and assess the applicability of microseismic time series analysis for forecasting geodynamically active zones in the Ciscaucasia. Methods. Continuous microseismic observation time series recorded in the frequency range of 0.1-40 Hz were analyzed. Signal preprocessing, spectral analysis, correlation analysis, and spatial interpretation were performed, followed by comparison of microseismic monitoring results with regional tectonic structures. Results.Geodynamically active areas were found to be characterized by increased amplitudes of microseismic oscillations, stable spectral peaks within the 2-5 Hz frequency range, and elevated correlation coefficients between observation sites. Spatially persistent anomalies of microseismic activity coinciding with major fault systems were identified. Variations in microseismic field parameters were shown to precede local deformation processes and weak seismic events. The obtained results demonstrate the potential of microseismic monitoring for assessing the present geodynamic state of the region and forecasting geodynamically active zones

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Геология и геофизика Юга России

Выпуск журнала: Т.16, 2

Номера страниц: 97-107

ISSN журнала: 22213198

Место издания: Владикавказ

Издатель: Владикавказский научный центр РАН

Персоны

  • Ступина Алена Александровна (Российский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева)
  • Евсюков Д. Ю. (Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана)
  • Степанцевич М. Н. (Российский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева)
  • Никаноров М. С. (Российский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева)
  • Дорофеев Е. М. (Государственный морской университет им. адмирала Ф.Ф. Ушакова)

Вхождение в базы данных

  • Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  • Список ВАК