Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.25807/22224378_2026_6_152
Ключевые слова: generative artificial intelligence, cognitive decline, academic performance, social implications, critical thinking, substitution effect, генеративный искусственный интеллект, когнитивная деградация, академическая успеваемость, социальные последствия, критическое мышление, эффект замещения
Аннотация: В статье рассматриваются социально-педагогические риски, обусловленные массовым внедрением нейросетевых технологий в образовательный процесс высшей школы. Авторы фиксируют когнитивное противоречие: на фоне формального роста успеваемости (увеличение объема и скорости выполнения заданий) наблюдается регресс аналитических способностейПоказать полностьюстудентов, проявляющийся в снижении глубины понимания и критического мышления. Исследование опирается на данные, полученные в ходе эксперимента, проведенного в формате онлайн-квест-олимпиады. Выявлены критические точки снижения результативности - ситуации, требующие понимания контекста и выхода за пределы шаблонных решений, которые студенты делегируют нейросети. На основании полученных результатов обосновывается необходимость перехода от тотальной автоматизации к модели «дополненного интеллекта», предполагающей сохранение субъектности обучающегося, где ИИ выступает инструментом расширения когнитивных возможностей, но не заменой мыслительной деятельности. The article examines the social and educational risks arising from the widespread introduction of neural network technologies into university education. The authors analyse a cognitive paradox: against the background of a formal increase in academic performance - reflected in the greater volume and speed of task completion - there is a regression in students’ analytical abilities, manifested in a decline in depth of understanding and critical thinking. The study draws on data obtained during an experiment conducted in the format of an online quest olympiad. Critical points of declining performance are identified: situations that require understanding of context and going beyond template-based solutions, which students delegate to a neural network. Based on the results obtained, the article substantiates the need to move from total automation to a model of “augmented intelligence”, which presupposes the preservation of learner subjectivity, where AI acts as a tool for expanding cognitive capacities rather than as a substitute for thinking activity.
Журнал: Научное мнение
Выпуск журнала: №6
Номера страниц: 152-157
ISSN журнала: 22224378
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: Санкт-Петербургский университетский консорциум