Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: generative arti cial intelligence, large language model, neural network, DeepSeek, prompt, foreign language teaching, higher education, генеративный искусственный интеллект, большая языковая модель, нейросеть, промпт, преподавание иностранных языков, высшая школа
Аннотация: Статья посвящена практическому анализу применения генеративного искусственного интеллекта в педагогической практике преподавателя иностранного языка в высшей школе. На примере большой языковой модели DeepSeek рассматриваются конкретные примеры использования искусственного интеллекта для оптимизации процесса подготовки к занятиям. АПоказать полностьювтор демонстрирует возможности нейросети по созданию тестовых заданий различных типов (множественный выбор, сопоставление, верно/неверно), составлению тематических списков лексики, формулировке тем для устных опросов и эссе, а также генерации адаптированных учебных текстов. Особое внимание уделяется анализу достоинств и недостатков получаемых результатов: к первым относятся скорость генерации и вариативность, ко вторым - потенциальные смысловые и грамматические ошибки, а также необходимость корректировки. Делается вывод о том, что эффективность искусственного интеллекта напрямую зависит от качества промпта (запроса). В результате исследования делается вывод о том, что генеративный искусственный интеллект выступает в роли не заместителя, а высокотехнологичного помощника преподавателя, успешная же интеграция технологий в образовательный процесс возможна только при условии сохранения ведущей роли педагога как методиста и контролера качества контента. This article presents a practical analysis of the application of generative arti cial intelligence (AI) in the pedagogical practice of foreign language teachers in higher education. Using the large language model DeepSeek as a case study, it examines speci c examples of AI use for optimizing lesson preparation. The author demonstrates the neural network’s capabilities in creating various types of test tasks (multiple choice, matching, true/false), compiling thematic vocabulary lists, formulating topics for Q&A sessions and essays, as well as generating adapted educational texts. Particular attention is paid to the analysis of the advantages and disadvantages of the results obtained: the former include generation speed and variability, while the latter encompass potential semantic and grammatical errors, as well as the need for correction. The study concludes that the effectiveness of AI directly depends on the quality of the prompt. The research ultimately argues that generative AI serves not as a substitute, but as a high tech assistant to the teacher, and that successful integration of technology into the educational process is only possible while preserving the leading role of the educator as a methodologist and content quality controller
Журнал: Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС
Выпуск журнала: Т.17, №1
Номера страниц: 83-89
ISSN журнала: 23039493
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ