Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.25683/VOLBI.2026.75.1655
Ключевые слова: adaptive learning, artificial intelligence in education, collaborative learning, metacognitive regulation, educational analytics, pedagogical support, personalization of learning, scaffolding, digital didactics, digital educational environment, адаптивное обучение, искусственный интеллект в образовании, коллаборативное обучение, метакогнитивная регуляция, образовательная аналитика, педагогическая поддержка, персонализация обучения, скаффолдинг, цифровая дидактика, цифровая образовательная среда
Аннотация: В условиях стремительной цифровизации образования традиционные педагогические подходы претерпевают существенную трансформацию, требуют адаптации к новым технологическим и коммуникативным реалиям. Актуализируется потребность в педагогически осмысленной, не формализованной поддержке обучающихся средствами информационно-коммуникационнПоказать полностьюых технологий. Одним из перспективных видов такой поддержки является скаффолдинг. Предметом представленного в статье исследования выступили современные стратегии цифрового скаффолдинга в образовательном контексте. Цель работы состояла в систематизации и педагогическом обосновании эффективности данных стратегий, выявлении перспектив их развития. В рамках исследования была выдвинута гипотеза: оптимальная эффективность цифрового скаффолдинга достигается в интеграции возможностей искусственного интеллекта, педагогической поддержки и сопровождения, с попутным развитием метакогнитивной саморегуляции обучающихся. Методология исследования основана на обзорном и сравнительном анализе публикаций (2021-2026 гг.) из баз Scopus, eLibrary и «КиберЛенинка». В результате классифицированы четыре вида поддержки (инструктивная, метакогнитивная, аффективная, социальная), обоснованы критерии их педагогической целесообразности. Сформулированы параметры оценки качества цифрового скаффолдинга, практические рекомендации и направления дальнейших исследований. Результаты могут быть использованы методистами, преподавателями и исследователями в области цифровой дидактики и педагогического дизайна. Ограничения работы связаны с недостатком лонгитюдных эмпирических данных. Определены перспективные направления исследований, в частности разработка этических и нормативных рамок ИИ-аналитики в учебных средах, сравнение эффективности моделей цифровой поддержки в разных этнических и национальных группах, с учетом их образовательных традиций, а также изучение влияния цифрового скаффолдинга на развитие креативности, толерантности к неопределенности и учебной самостоятельности обучающихся. The rapid digitalization of education is leading to significant changes in traditional pedagogical approaches, which now need to adapt to new technological and communicative realities. There is a growing need for pedagogically meaningful, non-formalized support for learners using information and communication technologies. One promising form of such support is digital scaffolding. The article examines modern strategies of digital scaffolding in an educational context. The goal of the research is to systematize and pedagogically justify the effectiveness of these strategies and identify prospects for their development. The study hypothesizes that optimal effectiveness of digital scaffolding is achieved through the integration of artificial intelligence capabilities, pedagogical support, and the development of students ' metacognitive self-regulation. The research methodology is based on a review and comparative analysis of publications from 2021 to 2026 in the Scopus, eLibrary, and CyberLeninka databases. The study classifies four types of support (instructional, metacognitive, affective, and social) and substantiates criteria for their pedagogical appropriateness. It also formulates parameters for assessing the quality of digital scaffolding, practical recommendations, and directions for further research. The results can be useful for methodologists, teachers, and researchers in the field of digital didactics and pedagogical design. The limitations of the work are related to the lack of longitudinal empirical data. Promising areas of research include developing ethical and regulatory frameworks for AI analytics in educational environments, comparing the effectiveness of digital support models in different ethnic and national groups, and studying the impact of digital scaffolding on the development of creativity, tolerance to uncertainty, and learning independence among students.
Журнал: Бизнес. Образование. Право
Выпуск журнала: №2
Номера страниц: 295-300
ISSN журнала: 1990536X
Место издания: Волгоград
Издатель: ИП Кумейко Е.А.