Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: human factor, artificial intelligence, habit formation, occupational safety, railway transport, gamification, SaaS platform, человеческий фактор, искусственный интеллект, формирование привычек, безопасность труда, железнодорожный транспорт, геймификация, SAAS-платформа
Аннотация: Человеческий фактор остаётся причиной до 80% несчастных случаев на железнодорожном транспорте. Согласно отчётности ОАО «РЖД», несмотря на общее снижение травматизма на 25% за 2020-2024 гг., количество групповых несчастных случаев выросло на 50%. По экспертным оценкам, суммарные ежегодные экономические потери от производственного трПоказать полностьюавматизма составляют порядка 15 млрд руб. Существующие системы охраны труда реактивны - они фиксируют нарушения, но не формируют устойчивых навыков. В статье предлагается междисциплинарная AI-платформа «Безопасность_360», объединяющая нейробиологию привычек, поведенческую экономику, психологическое профилирование (Big Five), анализ биохимических показателей крови (витамин D, B12, ферритин, глюкоза, кортизол) и персонализированное умное питание. Платформа генерирует более 1000 сценариев тренировок, включает модуль компьютерного зрения (точность >92%) и геймификацию. Разработана B2B SaaS-модель: TAM - 11,25 млрд руб./год, SOM на 3-5 лет - 525 млн руб./год. Проект соответствует Указам Президента РФ №145 и №529, а также стратегии цифровой трансформации ОАО «РЖД». Участие студентов в разработке такого проекта формирует компетенции, необходимые для технологического лидерства России в области предиктивной безопасности. The human factor accounts for up to 80% of accidents in railway transport, leading to multi-billion economic losses and risks to employees’ lives. Existing occupational safety systems operate reactively: they record violations but do not form sustainable safe behavior habits. This article proposes an interdisciplinary solution - a personalized AI platform “Safety 360” based on neurobiological mechanisms of habit formation (cue-routine-reward cycle), behavioral economics, and artificial intelligence technologies. The platform generates over 1,000 unique training scenarios, taking into account the employee’s psychological profile (Big Five model), position, and work context. A computer vision module provides automated personal protective equipment verification with 92% accuracy. Gamification increases engagement by 40-60% compared to traditional training. A B2B SaaS business model has been developed with market calculations: TAM - 11.25 billion rubles/year, SOM (3-5 years) - 525 million rubles/year. Return on investment is achieved within 12 months with one large client connection. The predicted reduction in safety violations exceeds 60%, significantly outperforming existing systems (<5%). The project complies with the Decrees of the President of the Russian Federation on the transition to personalized and preventive medicine, as well as the railway transport development strategy until 2030. The research results can be used to create digital tools for human factor management in high-risk industries.
Журнал: Молодая наука Сибири
Выпуск журнала: №1
Номера страниц: 256-263
Место издания: Иркутск
Издатель: Иркутский государственный университет путей сообщения