Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: предиктивное обслуживание, многомерные временные ряды, редкие отказы, интерпретируемые модели, логистическая регрессия, сенсорные данные
Аннотация: В статье рассматривается задача раннего предупреждения о редких отказах оборудования по многомерным сенсорным временным рядам в системах предиктивного обслуживания. Эксперименты выполнены на открытых поднаборах NASA C-MAPSS FD001 и FD003. Для каждого объекта использовалось оконное представление временных рядов с вычислением агрегирПоказать полностьюованных статистических и трендовых признаков. Сопоставление логистической регрессии и дерева решений показало, что логистическая регрессия обеспечивает более устойчивые результаты на разных конфигурациях эксперимента. Полученные данные также указывают на то, что существенная прогностическая информация содержится не только в признаках наработки, но и в характеристиках самой сенсорной динамики.
Журнал: Научно-технический вестник Поволжья
Выпуск журнала: №5
Номера страниц: 162-165
ISSN журнала: 20795920
Место издания: Казань
Издатель: ООО «Рашин Сайнс»