Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.25791/pribor.6.2026.1680
Ключевые слова: Model abstraction, Smart particles, smart dust, multi agent networks, particle swarm, information support, thermal power engineering, temperature head, heat transfer coefficient, forced convection, gas exchange, emulation of technological process parameters, модельная абстракция, умные частицы, мультиагентные сети, рой частиц, информационное сопровождение, теплоэнергетика, температурный напор, коэффициент теплоотдачи, вынужденная конвекция, газообмен, эмуляция параметров технологического процесса
Аннотация: В статье рассматривается применение мультиагентных технологий на основе «умных частиц» (Smart Dust) для информационного сопровождения технологических процессов в теплоэнергетике. В качестве объекта автоматизации выбран участок вертикальной дымоотводящей трубы, где происходит эмиссия модельной группы частиц, формирующих рой. ОсновноПоказать полностьюе внимание уделено физическим процессам - конвекции и газообмену, определяющим динамику и поведение роя в условиях технологического процесса. Предложена формализованная модельная абстракция роя частиц, включающая описание ключевых параметров. Приведены основные уравнения для анализа конвекционного теплообмена и расчёта коэффициента теплоотдачи. Особое внимание уделено влиянию вынужденной конвекции на динамику роя, где ключевым параметром выступает скорость конвекционных потоков, регулируемая с помощью дутьевых вентиляторов. Приведены результаты эмуляции градиента температурного напора вдоль дымоотводящей трубы, демонстрирующие динамику изменения температуры газа и потерь тепла. The article examines the use of multi agent technologies based on Smart Dust for information support of technological processes in thermal power engineering. A section of a vertical flue gas duct is chosen as the automation object, where a model group of particles forming a swarm is emitted. The main focus is on the physical processes of convection and gas exchange, which determine the dynamics and behavior of the swarm under the conditions of the technological process. A formalized model abstraction of the particle swarm is proposed, including a description of the key parameters. The basic equations for analyzing convective heat transfer and calculating the heat transfer coefficient are presented. Particular attention is paid to the influence of forced convection on swarm dynamics, where the key parameter is the velocity of convective flows controlled by forced draft fans. The results of emulation of the temperature head gradient along the flue gas duct are presented, demonstrating the dynamics of gas temperature changes and heat losses.
Журнал: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика
Выпуск журнала: №6
Номера страниц: 15-21
ISSN журнала: 20730004
Место издания: Москва
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научтехлитиздат