Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: multi-objective optimization, differential evolution, constrained optimization, decision support, MOSADE, многокритериальная оптимизация, дифференциальная эволюция, задачи с ограничениями, поддержка принятия решений, алгоритм MOSADE
Аннотация: Статья посвящена поддержке принятия решений в ограниченных многокритериальных задачах оптимизации, возникающих при анализе и проектировании сложных технических систем. В качестве инструментального вычислительного компонента используется разработанный авторами алгоритм многокритериальной дифференциальной эволюции MOSADE, формирующийПоказать полностьюитоговые множества допустимых недоминируемых решений. Проведен эксперимент на задачах DASCMOP повышенной сложности и инженерной задаче CRE31 при бюджете 5000 вычислений целевых функций. Качество решений оценивалось по гиперобъему, IGD, HV-AUC@5000, доле запусков с допустимыми недоминируемыми решениями и времени работы; статистическая проверка выполнялась с Holm-коррекцией и оценкой размера эффекта A12. Результаты показывают, что на CRE31 MOSADE формирует представительное множество допустимых компромиссных решений и имеет преимущества по отдельным показателям относительно базовых алгоритмов, тогда как на ряде задач DASCMOP при выбранном бюджете алгоритмы не находят допустимых решений или уступают декомпозиционному базовому алгоритму. Тем самым MOSADE может рассматриваться как инструментальный компонент поддержки принятия решений на рассмотренной инженерной задаче проектирования, однако результаты не подтверждают универсальное превосходство алгоритма для всех ограниченных задач. The paper evaluates MOSADE as a computational component for generating feasible nondominated compromise sets under a limited evaluation budget. The results are problem-dependent.
Журнал: Безопасность. Управление. Искусственный интеллект
Выпуск журнала: Т.4, №S4
Номера страниц: 67-75
ISSN журнала: 2782585X
Место издания: Москва
Издатель: Научно-исследовательский центр искусственного интеллекта и анализа данных