Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.25283/2223-4594-2026-2-288-299
Ключевые слова: Arctic zone of the Krasnoyarsk Territory, realized man-made risks, potential man-made risks, probabilistic and graphical models, bayesian networks, Арктическая зона Красноярского края, реализованные техногенные риски, потенциальные техногенные риски, вероятностно-графические модели, байесовские сети
Аннотация: Освоение арктических территорий России представляет собой приоритетное направление социально-экономического развития и обеспечения национальной безопасности. Арктическая зона Красноярского края характеризуется суровыми природно-климатическими условиями, наличием стратегически важных объектов, а также высокой степенью техногенной, эПоказать полностьюкологической и социальной уязвимости. Рассмотрены региональные особенности арктических территорий Красноярского края, проведена идентификация ключевых источников угроз, включая промышленное освоение и инфраструктурные риски. Предложена методология оценки и прогнозирования реализованных и потенциальных техногенных территориальных рисков с использованием байесовских сетей. Построены вероятностно-графические модели причинно-следственных зависимостей, на основе которых определены муниципальные образования с наиболее высокими уровнями риска. Полученные результаты способствуют формированию научно обоснованных рекомендаций для повышения комплексной безопасности арктических территорий. The development of the Arctic territories of the Russian Federation represents a priority area for socio-economic advancement and national security. The Arctic zone of the Krasnoyarsk Territory is characterized by severe natural and climatic conditions, the presence of strategically important facilities, as well as a high degree of technogenic, environmental, and social vulnerability. The paper considers the regional features of the Arctic area of the Krasnoyarsk Territory, identifies key sources of threats, including industrial development and infrastructure-related risks. A methodology is proposed for the assessment and forecasting of both realized and potential man-made territorial risks using Bayesian networks. Probabilistic-graphical models of cause-and-effect relationships are constructed that allow identifying municipalities with the highest levels of risk. The results contribute to the development of scientifically grounded recommendations aimed at enhancing the overall safety of Arctic territories.
Журнал: Арктика: экология и экономика
Выпуск журнала: Т.16, №2
Номера страниц: 288-299
ISSN журнала: 22234594
Место издания: Москва
Издатель: Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН