Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: network traffic, anomaly detection, stream clustering, concept drift, stochastic approximation, CIC-IDS2017, сетевой трафик, обнаружение аномалий, потоковая кластеризация, дрейф распределения, стохастическая аппроксимация
Аннотация: В статье рассматривается метод обнаружения аномалий в потоковом сетевом трафике на основе адаптивной кластеризации. Предложена модель нормального режима функционирования сети, процедура последовательного обновления центров кластеров и критерий принятия решения по расстоянию до ближайшего центра. The paper considers a method for detПоказать полностьюecting anomalies in streaming network traffic based on adaptive clustering. A model of normal network operation, a sequential procedure for updating cluster centers, and a decision rule based on the distance to the nearest center are proposed.
Журнал: Системы управления и информационные технологии
Выпуск журнала: №2-1
Номера страниц: 59-63
ISSN журнала: 17295068
Место издания: Воронеж
Издатель: Воронежский государственный технический университет