Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.36871/26189976.2026.03-4.015
Ключевые слова: gross domestic product, short-term forecasting, operational estimation, alternative data, валовой внутренний продукт, краткосрочное прогнозирование, оперативное оценивание, альтернативные данные
Аннотация: В статье раскрываются теоретико-методологические основания прогнозирования краткосрочной динамики валового внутреннего продукта на базе альтернативных высокочастотных индикаторов мобильности и платежной активности. Обосновано, что запаздывание официальной макроэкономической отчетности и ревизуемость квартальных оценок требуют перехПоказать полностьюода к оперативным расчетным процедурам, использующим массивы цифровых следов хозяйственного поведения. Систематизированы каналы передачи информации от пространственной мобильности населения и транзакционной интенсивности к компонентам выпуска, потребления и деловой активности. Рассмотрены модели смешанных частот, динамические факторные конструкции, представление в пространстве состояний и алгоритмы машинного обучения. This article presents the theoretical and methodological foundations for forecasting short-term gross domestic product dynamics based on alternative high-frequency indicators of mobility and payment activity. It is argued that the lag in official macroeconomic reporting and the auditability of quarterly estimates require a transition to operational calculation procedures using digital traces of economic behavior. The channels for transmitting information from spatial population mobility and transaction intensity to components of output, consumption, and business activity are systematized. Mixed-frequency models, dynamic factor designs, state-space representations, and machine learning algorithms are considered.
Журнал: Мягкие измерения и вычисления
Выпуск журнала: Т.100, №3-4
Номера страниц: 142-152
ISSN журнала: 26189976
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Издательский дом "Научная библиотека"