Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Междисциплинарные аспекты современной науки: новые подходы и технологии; Омск; Омск
Год издания: 2026
Ключевые слова: stylometry, author profile, text attribution, statistical analysis of text, User Identification, стилометрия, авторский профиль, атрибуция текста, статистический анализ текста, идентификация пользователя
Аннотация: В статье представлены результаты экспериментальной проверки авторской методики стилометрического анализа академических текстов. Исследование проводилось на корпусе выпускных квалификационных работ (ВКР) студентов направления «Информатика и вычислительная техника». Методика основана на построении числового профиля автора по шести паПоказать полностьюраметрам: средняя длина предложения, средняя длина слова, лексическое разнообразие, частота пунктуации, распределение частотных слов и частота союзов. Экспериментально подтверждено, что методика позволяет выявлять стилистически инородные фрагменты и атрибутировать текст конкретному автору с общей точностью 87 %. The article presents the results of the experimental verification of the author's technique for stylometric analysis of academic texts. The study was conducted on a corpus final qualifying works (FQW) of students in the field of Computer Science and Computer Engineering. The method is based on building a numerical profile of the author based on six parameters: average sentence length, average word length, lexical diversity, frequency of punctuation marks, distribution of frequent words, and frequency of conjunctions. It has been experimentally confirmed that the method allows for the identification of stylistically foreign fragments and the attribution of a text to a specific author with an overall accuracy of 87 %.
Журнал: Междисциплинарные аспекты современной науки: новые подходы и технологии
Номера страниц: 71-76
Место издания: Уфа