Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Аннотация: В статье проведён систематический анализ классов информационных технологий, применяемых для мониторинга финансовых процессов в корпоративных структурах. Рассмотрены четыре основных класса решений: ERP-системы (SAP S/4HANA, Oracle Fusion Cloud ERP, 1С:ERP), платформы управления рисками мошенничества - Fraud Risk Management (SAS FrauПоказать полностьюd Management, FICO Falcon), GRC-платформы (SAP Process Control, IBM OpenPages) и инструменты бизнес-аналитики и обработки больших данных (Power BI, Tableau, Apache Flink, ClickHouse). Выявлены системные ограничения каждого класса: разрозненность источников данных, закрытость антифрод-алгоритмов, экспоненциальный рост совокупной стоимости владения и низкая база размеченных обучающих выборок. Рассмотрены актуальные технологические тенденции: AutoML (H2O, AutoGluon), потоковая обработка событий (Kafka+Flink с задержкой менее 80 мс) [5], объяснимый ИИ (SHAP, LIME) [4] и технология блокчейн как неизменяемый аудиторский след. Делается вывод о необходимости перехода к гибридной архитектуре, интегрирующей все перечисленные классы в единый контур непрерывного мониторинга.
Журнал: Интернаука
Выпуск журнала: №20-3
Номера страниц: 49-56
ISSN журнала: 26870142
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Интернаука"