Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.37993/2712-8733-2026-7-2-29-44
Ключевые слова: artificial intelligence, museum management, art management, museums, digitalization, Cyberfield Research, искусственный интеллект, МЕНЕДЖМЕНТ МУЗЕЕВ, арт-менеджмент, музеи, цифровизация, киберполевое исследование
Аннотация: Статья посвящена исследованию применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте российских музеев. Целью работы является выявление особенностей и основных направлений интеграции ИИ в деятельность музейных институций на основе анализа их веб-ресурсов. Эмпирическую базу исследования составили веб-ресурсы десяти российскихПоказать полностьюмузеев, различающихся по типу (государственные, частные, региональные) и уровню цифрового развития. В ходе исследования применялись сравнительный анализ и кейс-метод, которые позволили выявить различия в использовании ИИ российскими музеями и степень его интеграции в музейную деятельность. В результате анализа веб-ресурсов российских музеев было установлено, что внедрение искусственного интеллекта носит неоднородный характер: государственные музеи используют ИИ преимущественно в рамках временных выставочных и мультимедийных проектов, частные музеи демонстрируют более глубокую интеграцию технологий, ориентированную на пользовательский опыт и интерактивность, региональные институции применяют ИИ точечно, решая прикладные задачи. Также был выявлен разрыв между инновационными практиками и их внедрением в повседневную цифровую коммуникацию. Кроме того, предложена классификация практик применения ИИ, включающая коммуникационные, экспозиционные, генеративные, образовательно-просветительские и реконструктивные направления. Результаты исследования могут быть использованы при разработке стратегий цифрового развития музеев, проектировании пользовательских сервисов и внедрении инновационных форм взаимодействия с аудиторией. This article examines the use of artificial intelligence technologies in the management of Russian museums. The aim of the study is to identify the characteristics and key areas of AI integration in museum institutions through an analysis of their web resources. The empirical basis for the study was the web resources of ten Russian museums, varying in type (public, private, regional) and level of digital development. The study utilized a comparative analysis and case study method, which allowed us to identify differences in the use of AI by Russian museums and the degree of its integration into museum activities. The analysis of Russian museums' web resources revealed that the implementation of artificial intelligence is uneven: public museums use AI primarily for temporary exhibitions and multimedia projects, private museums demonstrate a deeper integration of technologies focused on user experience and interactivity, and regional institutions employ AI selectively, solving practical problems. A gap was also identified between innovative practices and their implementation in everyday digital communication. Furthermore, a classification of AI application practices is proposed, including communication, exhibition, generative, educational, and reconstructive approaches. The research results can be used in developing digital development strategies for museums, designing user services, and implementing innovative forms of audience engagement.
Журнал: Цифровизация
Выпуск журнала: Т.7, №2
Номера страниц: 29-44
ISSN журнала: 27128733
Место издания: Красноярск
Издатель: Красноярская региональная молодёжная общественная организация "Союз молодых учёных Красноярья"