Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Идентификатор DOI: 10.25807/22224378_2026_5_119
Ключевые слова: interdisciplinary approach, foreign language teaching, ENGINEERING students, digital tools, artificial intelligence, professional interdisciplinary environment, междисциплинарный подход, обучение иностранному языку, студенты инженерных специальностей, цифровые инструменты, искусственный интеллект, профессиональная междисциплинарная среда
Аннотация: В статье раскрывается важность междисциплинарного подхода в обучении английскому языку студентов инженерных специальностей для преодоления разрыва между монодисциплинарным фокусом профессиональной языковой подготовки и реальными профессиональными задачами, решение которых находится в области междисциплинарного знания. Целью статьи Показать полностьюявляется обоснование и демонстрация реализации междисциплинарного подхода посредством интеграции в процесс обучения инструментов на базе искусственного интеллекта. В рамках достижения цели рассматриваются возможности применения нейросетевых инструментов для восполнения дефицита профильных технических знаний у преподавателей иностранного языка при работе с междисциплинарными кейсами, а также анализируется их потенциал для генерации персонифицированной обратной связи и трансформирующее влияние на роль преподавателя. Научная новизна исследования заключается в разработке структурной модели интеграции ИИ-инструментов в междисциплинарные проекты по английскому языку для студентов инженерных специальностей. The article reveals the importance of an interdisciplinary approach in teaching English to engineering students to overcome the gap between the monodisciplinary focus of professional language training and real professional tasks, whose solution lies in the field of interdisciplinary knowledge. The aim of this article is to substantiate and demonstrate the implementation of an interdisciplinary approach through the integration of artificial intelligencebased tools into the teaching process. To achieve this goal, the article examines the potential of neural network tools to address the lack of specialised technical knowledge among foreign language teachers when working with interdisciplinary cases. It also analyses their potential for generating personalised feedback and their transformative impact on the teaching role. The research’s novelty lies in the development of a structural model for integrating AI tools into interdisciplinary English language projects for engineering students.
Журнал: Научное мнение
Выпуск журнала: №5
Номера страниц: 119-125
ISSN журнала: 22224378
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: Санкт-Петербургский университетский консорциум