Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.21293/1818-0442-2025-28-4-95-103
Ключевые слова: production efficiency, chemical industry, automated control system, super-active solutions, root causes, эффективность функционирования производства, химическая промышленность, автоматизированная система управления, суперактивные решения, корневые причины
Аннотация: Рассмотрена методика анализа и устранения причин нарушений нормального функционирования производства. Основой данной методологии является использование причинных байесовских сетей (БС). Представлена структурно-логическая схема методики, а также основные ее этапы. Приведен алгоритм построения на основе анализа процесса функционироваПоказать полностьюния производства холдинга химической промышленности причинной БС. Представлены рекомендации по реализации методики с целью повышения функционирования производства The paper considers a methodology for analyzing and mitigating the root causes of operational disruptions in production processes. The core of this methodology is the use of causal Bayesian networks (CBNs). The structural and logical framework of the methodology is presented, as well as its main stages. An algorithm is provided for constructing a CBN based on the analysis of production processes within a chemical industry holding. The paper offers recommendations for implementing the methodology to enhance production performance
Журнал: Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники
Выпуск журнала: Т. 28, № 4
Номера страниц: 95-103
ISSN журнала: 18180442
Место издания: Томск
Издатель: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники