Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: предобработка данных, нормализация навыков, nlp, большие языковые модели, HR-аналитика, анализ резюме
Аннотация: В работе исследуются ключевые проблемы предобработки неструктурированных резюме для автоматизации подбора персонала, где традиционные NLP-алгоритмы демонстрируют низкую эффективность нормализации компетенций. Для решения задачи семантической неоднозначности предложен гибридный подход, интегрирующий большие языковые модели в конвейеПоказать полностьюр извлечения и маппинга навыков. Сформулированные практические рекомендации позволяют сократить размерность признакового пространства на 12 % и повысить точность распознавания до 85-95 %, что позволят повысить качество современных HR-системы.
Журнал: Научно-технический вестник Поволжья
Выпуск журнала: № 4
Номера страниц: 96-97
ISSN журнала: 20795920
Место издания: Казань
Издатель: ООО «Рашин Сайнс»